એ જ રીતે, સંચાર કવરેજ ક્ષમતાઓ પણ વિવિધ નોડ સ્તરો અનુસાર બદલાય છે. સ્તર જેટલું ઊંચું છે, કવરેજ ક્ષમતા વધારે છે. બીજી બાજુ, જ્યારે નોડ એક જ સમયે બે સ્તરોથી સંબંધિત હોય છે, તેનો અર્થ એ છે કે નોડને બહુવિધ કાર્યો કરવા માટે વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે, તેથી ફ્રીક્વન્સીની સંખ્યા કાર્યોની સંખ્યા જેટલી જ છે.

આ રચનામાં, ક્લસ્ટર હેડ ક્લસ્ટરમાં અન્ય સભ્યો સાથે અને ક્લસ્ટરના અન્ય સ્તરોમાં નોડ્સ સાથે વાતચીત કરે છે, અને દરેક સ્તરના સંચાર એકબીજા સાથે દખલ કરતા નથી. આ માળખું મોટા પાયે ડ્રોન વચ્ચે સ્વ-સંગઠિત નેટવર્ક માટે યોગ્ય છે. સિંગલ ક્લસ્ટર સ્ટ્રક્ચરની તુલનામાં, તેમાં વધુ સારી માપનીયતા, વધુ ભાર છે અને તે વધુ જટિલ ડેટાને હેન્ડલ કરી શકે છે.

જો કે, ક્લસ્ટર હેડ નોડને મોટી માત્રામાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર હોવાથી, અન્ય ક્લસ્ટર નોડ્સ કરતાં ઊર્જાનો વપરાશ વધુ ઝડપી છે, તેથી નેટવર્ક લાઇફ સિંગલ-ફ્રિકવન્સી ક્લસ્ટરિંગ સ્ટ્રક્ચર કરતાં ટૂંકી છે. વધુમાં, ક્લસ્ટરિંગ નેટવર્કમાં દરેક સ્તર પર ક્લસ્ટર હેડ નોડ્સની પસંદગી નિશ્ચિત નથી, અને કોઈપણ નોડ ક્લસ્ટર હેડ તરીકે કામ કરી શકે છે. ચોક્કસ નોડ માટે, તે ક્લસ્ટર હેડ બની શકે છે કે કેમ તે ક્લસ્ટરિંગ મિકેનિઝમ શરૂ કરવું કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે નેટવર્ક માળખા પર આધાર રાખે છે. તેથી, નેટવર્ક ક્લસ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ ક્લસ્ટરિંગ નેટવર્કમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે.