(1) নোডগুলির উচ্চ-গতির চলাচল এবং নেটওয়ার্ক টপোলজিতে অত্যন্ত গতিশীল পরিবর্তন
এটি UAV অ্যাডহক নেটওয়ার্ক এবং ঐতিহ্যগত অ্যাডহক নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য। UAV-এর গতি 30 থেকে 460 কিমি/ঘন্টার মধ্যে। এই উচ্চ-গতির আন্দোলন টপোলজিতে অত্যন্ত গতিশীল পরিবর্তন ঘটাবে, এইভাবে নেটওয়ার্ক সংযোগ এবং প্রোটোকলগুলিকে প্রভাবিত করবে। কর্মক্ষমতা উপর গুরুতর প্রভাব.
একই সময়ে, UAV প্ল্যাটফর্মের যোগাযোগের ব্যর্থতা এবং লাইন-অফ-সাইট কমিউনিকেশন লিঙ্কের অস্থিরতাও লিঙ্কে বাধা এবং টপোলজি আপডেটের কারণ হবে।

(2) নোডের বিক্ষিপ্ততা এবং নেটওয়ার্কের ভিন্নতা
UAV নোডগুলি বাতাসে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে এবং নোডগুলির মধ্যে দূরত্ব সাধারণত কয়েক কিলোমিটার হয়। একটি নির্দিষ্ট এয়ারস্পেসে নোডের ঘনত্ব কম, তাই নেটওয়ার্ক সংযোগ একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা।

ব্যবহারিক প্রয়োগে, UAV-কে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম যেমন গ্রাউন্ড স্টেশন, স্যাটেলাইট, মনুষ্যবাহী বিমান এবং কাছাকাছি মহাকাশ প্ল্যাটফর্মের সাথে যোগাযোগ করতে হবে। স্ব-সংগঠিত নেটওয়ার্ক কাঠামোতে বিভিন্ন ধরণের ড্রোন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে বা একটি শ্রেণিবদ্ধ বিতরণ কাঠামো গ্রহণ করতে পারে। এই ক্ষেত্রে, নোডগুলি ভিন্নধর্মী এবং সমগ্র নেটওয়ার্ক ভিন্ন ভিন্নভাবে আন্তঃসংযুক্ত হতে পারে।

(3) শক্তিশালী নোড ক্ষমতা এবং নেটওয়ার্ক অস্থায়ীতা
নোডগুলির যোগাযোগ এবং কম্পিউটিং ডিভাইসগুলি ড্রোন দ্বারা স্থান এবং শক্তি সরবরাহ করে। ঐতিহ্যগত MANET এর সাথে তুলনা করে, ড্রোন স্ব-সংগঠিত নেটওয়ার্কগুলিকে সাধারণত নোড শক্তি খরচ এবং কম্পিউটিং পাওয়ার সমস্যাগুলি বিবেচনা করার প্রয়োজন হয় না।

জিপিএস-এর প্রয়োগ নোডগুলিকে সঠিক অবস্থান এবং সময় সংক্রান্ত তথ্য প্রদান করতে পারে, যার ফলে নোডগুলির নিজস্ব অবস্থানের তথ্য পাওয়া এবং ঘড়িগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করা সহজ হয়৷

অনবোর্ড কম্পিউটারের পথ পরিকল্পনা ফাংশন কার্যকরভাবে রাউটিং সিদ্ধান্তে সহায়তা করতে পারে। বেশিরভাগ ড্রোন অ্যাপ্লিকেশনগুলি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সঞ্চালিত হয় এবং অপারেশন নিয়মিততা শক্তিশালী নয়। একটি নির্দিষ্ট আকাশসীমায়, এমন একটি পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে নোডের ঘনত্ব কম এবং ফ্লাইটের অনিশ্চয়তা বড়। অতএব, নেটওয়ার্কের একটি শক্তিশালী অস্থায়ী প্রকৃতি আছে।